Как мы спасли бизнес от закрытия
Полный разговор — на YouTube-канале.
Сергей Круглов (88ai.ru) × Пётр Жогов.
Сорок минут без сценария: маркетплейсы, нейросети,
реальные кейсы с цифрами.
Ссылка в описании профиля.
Будущее ИИ в e-commerce
Полный разговор — на YouTube-канале.
Сергей Круглов (88ai.ru) × Пётр Жогов.
Сорок минут без сценария: маркетплейсы, нейросети,
реальные кейсы с цифрами.
Ссылка в описании профиля.
Сергей Круглов (88ai.ru) × Пётр Жогов.
Сорок минут без сценария: маркетплейсы, нейросети,
реальные кейсы с цифрами.
Ссылка в описании профиля.
Как защищены нейросети?
Полный разговор — на YouTube-канале.
Сергей Круглов (88ai.ru) × Пётр Жогов.
Сорок минут без сценария: маркетплейсы, нейросети,
реальные кейсы с цифрами.
Ссылка в описании профиля.
Почему маркетплейсы съедают вашу прибыль?
Полный разговор — на YouTube-канале.
Сергей Круглов (88ai.ru) × Пётр Жогов.
Сорок минут без сценария: маркетплейсы, нейросети,
реальные кейсы с цифрами.
Ссылка в описании профиля.
Как нейросети делают бизнес прозрачным?
Полный разговор — на YouTube-канале.
Сергей Круглов (88ai.ru) × Пётр Жогов.
Сорок минут без сценария: маркетплейсы, нейросети,
реальные кейсы с цифрами.
Ссылка в описании профиля.
Как масштабировать 1000 товаров за дни?
Полный разговор — на YouTube-канале.
Сергей Круглов (88ai.ru) × Пётр Жогов.
Сорок минут без сценария: маркетплейсы, нейросети,
реальные кейсы с цифрами.
Ссылка в описании профиля.
Почему редизайн карточки повышает CTR?
Полный разговор — на YouTube-канале.
Сергей Круглов (88ai.ru) × Пётр Жогов.
Сорок минут без сценария: маркетплейсы, нейросети,
реальные кейсы с цифрами.
Ссылка в описании профиля.
Полный разговор — на YouTube-канале.
Сергей Круглов (88ai.ru) × Пётр Жогов.
Сорок минут без сценария: маркетплейсы, нейросети,
реальные кейсы с цифрами.
Ссылка в описании профиля.
Полный разговор — на YouTube-канале.
Сергей Круглов (88ai.ru) × Пётр Жогов.
Сорок минут без сценария: маркетплейсы, нейросети,
реальные кейсы с цифрами.
Ссылка в описании профиля.
Ручной постинг. Правки баннеров. Сборка данных из пяти таблиц. Это не плохой маркетолог — это отсутствие автоматизации. Один человек начал делать 100 единиц контента в неделю вместо 15. Охваты выросли на 280%. Разбор — ссылка в описании.
Больше денег при сломанной модели — это быстрее сломанная модель. CPL в Директе вырос втрое за два года. Проблема не в размере бюджета. Проблема в модели. Чеклист в описании.
Год работы. Доход в ноль. И это был уже третий раз когда я наступил на одни и те же грабли — 2003, 2008, 2023. Система которая зависит от чужих правил — не является по-настоящему твоей системой. Чеклист в описании.
40% бюджета уходило на нецелевые запросы. 3 кампании из 7 генерировали 80% мусора. Агентство знало. В отчёте этого не было. Агентство думает о своих метриках — не о вашей прибыли. Это структура рынка. Разбор — ссылка в описании.
Доллар вырос вдвое. Рынок встал. Мы перестали говорить про продукт и начали говорить на языке финансового директора клиента. CPL упал на 88%. Выручка — x15 за 5 лет. Кризис — лучшее время для роста. Чеклист в био.
Никаких учебников. Дискета, CorelDraw и газета тиражом 3 миллиона. Менял заголовок — менялось количество звонков. Связь была прямая. За 25 лет инструменты стали другими. Принцип — ни разу. Чеклист в описании профиля.
Нейросетевая экономика — это не про ChatGPT в каждом телефоне. Это про то что стоимость производства контента, аналитики, автоматизации упала в 10–20 раз. И компании которые это поняли — получили структурное преимущество над теми кто ждёт.
Я работал с рынком в трёх кризисах. Каждый раз выигрывали те кто перестраивался раньше, а не те кто ждал пока всё устаканится.
Сейчас такой же момент. Только окно короче.
Не ИИ вместо маркетолога. И не маркетолог который игнорирует ИИ. Оба варианта проигрывают.
Выигрывает пара: человек который думает стратегически и берёт ответственность за результат — плюс ИИ который закрывает рутину, аналитику и скорость исполнения.
Я работаю в этой связке каждый день. И вижу как меняется сам смысл работы маркетолога — меньше производства, больше решений.
Это не будущее. Это уже происходит в компаниях которые растут быстрее рынка.
Обычная контент-стратегия строится на опыте, интуиции и анализе конкурентов. Это не плохо. Но это догадки, оформленные в красивый документ.
ИИ-стратегия строится на данных. Что реально ищет ваша аудитория, какие темы набирают просмотры в вашей нише, где конкуренты теряют трафик и почему.
Разница в результате — не в том что ИИ умнее стратега. В том что ИИ обрабатывает объём данных который человек физически не может просмотреть за разумное время.
Большинство аналитики в маркетинге — это взгляд назад. Что было в прошлом месяце, квартале, году. Красивые графики того что уже случилось.
Предиктивная аналитика — это другое. Это ответ на вопрос что произойдёт, если вы сделаете вот это. До того как потратили бюджет.
Раньше это было доступно только крупным корпорациям с дата-сайентистами в штате. Сейчас — любой компании с нормально собранными данными.
Я видел как это меняет решения собственника: не "давайте попробуем этот канал" а "этот канал даст нам х результат при у бюджете — вот модель".