Слежка за сотрудниками для замены на ИИ. Законно ли такое в России
Meta Platforms (деятельность корпорации Meta признана в России экстремистской и запрещена) начала устанавливать на компьютеры своих сотрудников в США новое программное обеспечение для отслеживания — Model Capability Initiative (MCI). Оно фиксирует движения мыши, клики, нажатия клавиш и периодически делает снимки экранов. Собранные данные компания планирует использовать для обучения моделей искусственного интеллекта, которые в будущем смогут автономно выполнять рабочие задачи. Это часть масштабной инициативы по созданию ИИ-агентов, говорится во внутренних служебных записках Meta, с которыми ознакомилось агентство Reuters . Цель, согласно документам, — улучшить модели ИИ в тех областях, где им трудно воспроизводить поведение человека за компьютером, например при выборе пунктов из выпадающих меню и использовании клавиатурных сочетаний. «Именно здесь все сотрудники Meta могут помочь нашим моделям стать лучше, просто выполняя свою ежедневную работу», — поясняется в одной из записок. Технический директор компании Эндрю Босворт подтвердил усиление внутреннего сбора данных, а ее представитель Энди Стоун заверил, что данные не будут использоваться для оценки эффективности сотрудников. Тем временем Meta планирует сократить 10% персонала по всему миру, начиная с 20 мая. Внутри компании сотрудников уже призывают использовать ИИ-агентов для программирования, даже если это временно замедляет работу. Зачем ИИ «подглядывать» за курсором и кликами человека Как поясняет заведующий лабораторией доверенного искусственного интеллекта РТУ МИРЭА Юрий Силаев, Meta нужны такие данные, потому что для обучения ИИ-агентов, работающих через обычный пользовательский интерфейс, одной текстовой информации недостаточно. «Модели надо показывать не только то, что человек хотел сделать, но и как именно он это делает в живом интерфейсе: куда ведет курсор, когда кликает, как выбирает пункт в меню, использует горячие клавиши», — говорит он. Корпорация хочет улучшить именно те зоны, где модели пока слабо воспроизводят человеческую работу, например выбор из выпадающих меню и использование клавиатурных сокращений. По мнению эксперта, для обучения ценны не сами движения мыши, а связка «текущий контекст на экране пользователя, действие пользователя, полученный результат». Такой подход полезен только при жесткой фильтрации данных. Метод хорошо подходит для рутинных задач: навигации по корпоративным системам, заполнения форм, работы с меню, кнопками, вкладками. «Но как только задача требует скрытого контекста, понимания бизнес-смысла, выбора между несколькими допустимыми стратегиями или осторожного обращения с чувствительными данными, сырые логи действий человека не дают гарантии качественного поведения агента», — объясняет Силаев. Эксперт видит в этом как минимум три риска. Первый — качество данных: «в логах очень много шума, случайных движений, индивидуальных привычек». Модель выучит «человеческие артефакты». Второй — безопасность: скриншоты и нажатия клавиш могут захватывать чувствительную информацию. Третий — организационный: постоянное наблюдение меняет поведение сотрудников, компания получает данные работы «под запись». «В итоге даже сильные современные агенты пока заметно уступают людям на реалистичных задачах, а в отдельных корпоративных сценариях у них остаются выраженные проблемы с безопасностью», — считает эксперт. Сбор движений мыши, кликов и нажатий клавиш позволяет создать высокодетализированную модель взаимодействия с интерфейсом, поясняет заместитель директора института интеллектуальных кибернетических систем НИЯУ МИФИ Валентин Климов. Это критически важно для разработки автономных ИИ-агентов, подчеркивает эксперт. Реальные действия пользователей точнее любых синтетических сценариев. Правовые риски У юристов подобные методы мониторинга вызывают опасения, отмечает Reuters : запись нажатий клавиш подвергает офисных сотрудников уровню слежки в реальном времени, который раньше был характерен для курьеров и работников гиг-экономики (привлечение на разовые работы, проекты). В США на федеральном уровне ограничений на слежку за работниками нет. Но, как указывает профессор Йоркского университета Валерио Де Стефано, европейское право, скорее всего, запретило бы такой контроль: в Италии это прямо запрещено, в Германии регистрация нажатий клавиш допускается только в исключительных случаях, а сама практика может считаться нарушением Общего регламента ЕС по защите данных (GDPR). По его мнению, осведомленность о слежке смещает баланс власти на рабочем месте в п Дата: 2026-06-25 Время: 10:29:20 Категория: Образование Источник: https://www.rbc.ru/education/25/06/2026/6a3078549a79473c256cbebb
Meta Platforms (деятельность корпорации Meta признана в России экстремистской и запрещена) начала устанавливать на компьютеры своих сотрудников в США новое программное обеспечение для отслеживания — Model Capability Initiative (MCI). Оно фиксирует движения мыши, клики, нажатия клавиш и периодически делает снимки экранов. Собранные данные компания планирует использовать для обучения моделей искусственного интеллекта, которые в будущем смогут автономно выполнять рабочие задачи. Это часть масштабной инициативы по созданию ИИ-агентов, говорится во внутренних служебных записках Meta, с которыми ознакомилось агентство Reuters . Цель, согласно документам, — улучшить модели ИИ в тех областях, где им трудно воспроизводить поведение человека за компьютером, например при выборе пунктов из выпадающих меню и использовании клавиатурных сочетаний. «Именно здесь все сотрудники Meta могут помочь нашим моделям стать лучше, просто выполняя свою ежедневную работу», — поясняется в одной из записок. Технический директор компании Эндрю Босворт подтвердил усиление внутреннего сбора данных, а ее представитель Энди Стоун заверил, что данные не будут использоваться для оценки эффективности сотрудников. Тем временем Meta планирует сократить 10% персонала по всему миру, начиная с 20 мая. Внутри компании сотрудников уже призывают использовать ИИ-агентов для программирования, даже если это временно замедляет работу. Зачем ИИ «подглядывать» за курсором и кликами человека Как поясняет заведующий лабораторией доверенного искусственного интеллекта РТУ МИРЭА Юрий Силаев, Meta нужны такие данные, потому что для обучения ИИ-агентов, работающих через обычный пользовательский интерфейс, одной текстовой информации недостаточно. «Модели надо показывать не только то, что человек хотел сделать, но и как именно он это делает в живом интерфейсе: куда ведет курсор, когда кликает, как выбирает пункт в меню, использует горячие клавиши», — говорит он. Корпорация хочет улучшить именно те зоны, где модели пока слабо воспроизводят человеческую работу, например выбор из выпадающих меню и использование клавиатурных сокращений. По мнению эксперта, для обучения ценны не сами движения мыши, а связка «текущий контекст на экране пользователя, действие пользователя, полученный результат». Такой подход полезен только при жесткой фильтрации данных. Метод хорошо подходит для рутинных задач: навигации по корпоративным системам, заполнения форм, работы с меню, кнопками, вкладками. «Но как только задача требует скрытого контекста, понимания бизнес-смысла, выбора между несколькими допустимыми стратегиями или осторожного обращения с чувствительными данными, сырые логи действий человека не дают гарантии качественного поведения агента», — объясняет Силаев. Эксперт видит в этом как минимум три риска. Первый — качество данных: «в логах очень много шума, случайных движений, индивидуальных привычек». Модель выучит «человеческие артефакты». Второй — безопасность: скриншоты и нажатия клавиш могут захватывать чувствительную информацию. Третий — организационный: постоянное наблюдение меняет поведение сотрудников, компания получает данные работы «под запись». «В итоге даже сильные современные агенты пока заметно уступают людям на реалистичных задачах, а в отдельных корпоративных сценариях у них остаются выраженные проблемы с безопасностью», — считает эксперт. Сбор движений мыши, кликов и нажатий клавиш позволяет создать высокодетализированную модель взаимодействия с интерфейсом, поясняет заместитель директора института интеллектуальных кибернетических систем НИЯУ МИФИ Валентин Климов. Это критически важно для разработки автономных ИИ-агентов, подчеркивает эксперт. Реальные действия пользователей точнее любых синтетических сценариев. Правовые риски У юристов подобные методы мониторинга вызывают опасения, отмечает Reuters : запись нажатий клавиш подвергает офисных сотрудников уровню слежки в реальном времени, который раньше был характерен для курьеров и работников гиг-экономики (привлечение на разовые работы, проекты). В США на федеральном уровне ограничений на слежку за работниками нет. Но, как указывает профессор Йоркского университета Валерио Де Стефано, европейское право, скорее всего, запретило бы такой контроль: в Италии это прямо запрещено, в Германии регистрация нажатий клавиш допускается только в исключительных случаях, а сама практика может считаться нарушением Общего регламента ЕС по защите данных (GDPR). По его мнению, осведомленность о слежке смещает баланс власти на рабочем месте в п Дата: 2026-06-25 Время: 10:29:20 Категория: Образование Источник: https://www.rbc.ru/education/25/06/2026/6a3078549a79473c256cbebb